python多线程编程

实现模块

thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用；
threading：对thread进行了封装，将一些线程的操作对象化

python 启动一个线程有两种方式

thread.start_new_thread( print_time, (“Thread-1”, 2, ) )
thread1 = myThread(1, “Thread-1”, 1)

函数方式

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import thread
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )

# 创建两个线程
try:
   thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
   thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
   print "Error: unable to start thread"

while 1:
   pass

类方式

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):   #继承父类threading.Thread
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):                   #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 
        print "Starting " + self.name
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print "Exiting " + self.name

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            thread.exit()
        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启线程
thread1.start()
thread2.start()

print "Exiting Main Thread"

threading.Thread类

构造函数：threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

group为保留参数，暂时无用；target为可调用的对象；name为线程的名字，注意多个线程可以有相同的名字；args是一个参数的tuple；kwargs为命令行参数的字典。

name,getName(),setName(): 获取和设置线程的名字
ident: 线程的唯一标识。线程启动后就会有，线程退出后被回收
start(): 启动线程
join(): 等待另一个线程结束后再运行。 join把指定的线程加入到当前线程，可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。比如在线程B中调用了线程A的join()方法，直到线程A执行完毕后，才会继续执行线程B。
is_alive(): 返回线程是否还存活着。
daemon, isDaemon,setDaemon: 判断线程是否是守护线程，设置为守护线程（没有用户线程时自动退出的线程，如垃圾回收线程）。

参考链接：多线程的socket服务器

在多线程编程中，t.setDaemon(True) / t.daemon = True

在底层模块中，只要主线程技结束了，其他线程都会结束如果setDaemon(True)，主线程结束，所有子线程都将结束如果setDaemon(False)，主线程将等待该线程结束，等同于你调用线程的join方法

join方法的作用是阻塞主进程，

参考资料 python多线程解析

守护进程

一般来说，所有的线程都完成工作以后，程序才会退出。

如果一个线程被设置为daemon，那么主线程退出的时候，它马上就退出了，这时候为了防止这种情况，可以调用join函数，线程调用join函数后，主线程就会等待子线程退出后才退出，而子线程执行的代码如果不能正常退出时那主线程也一直会等待，如果在join时加上一个超时时间，那主线程只等待设置的超时时间后主线程就退出。

线程间通信 - event

可以通过event，event.set()可以向线程发出信号，event.is_set()判断event是否被set

event = threading.Event()

# 发出event被set的信号
event.set()

# 判断event是否被set
event.is_set()

线程间同步 - lock

# 创建一个锁
lock = threading.Lock()

# 操作的时候先获取一个操作权限，生成一个Lock锁对象，同thread模块中的thread.allocate_lock，锁的用法也相同，使用acquire()获取，release()释放。
lock.acquire()

# 操作完成后，将锁释放
lock.release()

线程池

服务器处理链接最简单的做法是：当一个链接进来的时候，起一个线程来专门处理这个链接。当处理完这个链接以后，关掉这个链接，并结束掉这个线程。当有很多大量短小的任务的时候，线程创建和销毁的开销很大。为了提高效率，减少创建和销毁的开销，就预先创建一批线程，这一批线程就是线程池。